La surveillance des infections associées aux soins (IAS) est essentielle à l’amélioration de la qualité et de la sécurité des soins. Automatisée ou semi-automatisée, elle permet de standardiser et d’améliorer la détection des IAS, réduisant ainsi le temps consacré à la surveillance. Dans cet article nous présentons les étapes de construction d’un projet de surveillance automatisée et les exigences techniques attendues d’un tel système. Tout d’abord, le projet doit être préparé en accord avec l’ensemble des personnes impliquées dans la surveillance. Puis, il faut définir le cahier des charges de la surveillance pour qu’elle corresponde aux attentes de l’établissement utilisateur. Ces spécifications comprennent le champ d’application de la surveillance et la définition retenue des IAS, permettant de définir les algorithmes décisionnels identifiant les patients à haut risque. Dans ces surveillances, un dossier informatisé du patient est un prérequis impératif, et la qualité, la fiabilité et la répétabilité des données sont essentielles pour une bonne détection des IAS. Enfin, la sécurité et la confidentialité des données doivent être assurées à tout moment. Quel que soit le scénario choisi, une description détaillée des attentes techniques est cruciale.
Healthcare associated infections (HAI) surveillance is a priority to improve quality and safety of care. Automated or semi-automated surveillance, where all or part of the usually manual work has been automated, can standardize and improve the detection of HAI, reducing the surveillance dedicated time. In this work, we present the steps to build an automated surveillance project and the expected surveillance technical requirements. First, the project needs to be prepared in agreement with all the people involved in the surveillance. Then, the surveillance specifications should be defined to meet the expectations of the user institution. These specifications include the surveillance scope, the HAI definition, allowing the decision algorithms definition which identify HAI high risk patients. For this, data quality, reliability and reproducibility are essential for an effective surveillance. Usually, an electronic medical record is an imperative prerequisite for such surveillance. Finally, the security and confidentiality of the data must be ensured at all times. Regardless of the scenario chosen for monitoring, a detailed description of the technical requirement is crucial.
Couvé-Deacon E, Bataille C. Automatisation de la surveillance des infections associées aux soins : intérêt et choix d’un outil informatique. Hygiènes 2021;29(6):381-388. Doi : 10.25329/hy_xxix_6_couve-deacon.