Infections associées aux soins : prise en compte de la complexité des populations bactériennes dans l’environnement hospitalier

Healthcare associated infection: taking into account the complexity of bacterial populations in hospital environments

sophie baranovsky

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HydroSciences Montpellier – IRD – CNRS – Département d’hygiène hospitalière – CHU de Montpellier – Université Montpellier I – Faculté de pharmacie – 15 avenue Charles Flahault – BP 14491 – 34093 Montpellier cedex 5 – France
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Infections associées aux soins : prise en compte de la complexité des populations bactériennes dans l’environnement hospitalier

Figures

Résumé

Malgré des publications récentes très significatives, les démarches pour établir des recommandations basées sur la preuve et les méta-analyses dans le domaine du risque environnemental hospitalier se heurtent à la faiblesse des liens de causalité. Dans cet article, nous posons et discutons l’hypothèse qu’une microbiologie de l’environnement hospitalier intégrant peu à peu la complexité de l’écologie microbienne pourrait permettre une meilleure compréhension des mécanismes de transmission des infections associées aux soins (IAS) impliquant l’environnement, et donc une meilleure argumentation sur les mesures à mettre en œuvre. Cette mise au point, non exhaustive, pose les questions 1) de l’existence, au sein des espèces de bactéries responsables d’IAS, d’écotypes bactériens spécialisés dans l’écosystème hospitalier incluant le patient ; 2) du rôle de la variabilité et de la biodiversité des pathogènes hospitaliers dans leur succès épidémique et leur succès d’implantation grâce à une « assurance collective » ; 3) d’un changement de paradigme, en considérant comme unité de transmission nosocomiale non pas la souche pathogène isolée mais l’ensemble des génotypes à risque chez le patient et dans son environnement hospitalier ; 4) par conséquent, de la pertinence de la surveillance microbiologique de l’environnement telle qu’elle est réalisée aujourd’hui. Le challenge est aujourd’hui la confrontation des données microbiologiques aux situations clinico-épidémiques, afin de déterminer des indicateurs clinico-environnementaux permettant d’évaluer précisément le risque infectieux.

Mots clés: Diffusion - Microbiologie - Environnement - Risque infectieux

Abstract

Despite recent highly significant publications, attempts to develop evidence-based guidelines and meta-analyses in the field of environmental risks in hospital all come up against the feebleness of existing causal links. This article expounds and discusses the hypothesis that our understanding of the mechanisms involved in the transmission of healthcare associated infection (HAI) could be improved by progressively taking into account the complexity of microbial ecology in hospitals, and thus lead to the creation of reasonable and robust prevention measures to implement. This non-exhaustive clarification raises several issues : 1) the existence, within the species of bacteria responsible for HAI, of bacterial ecotypes specific to hospital ecosystems, patient included; 2) the part played by the variability and biodiversity of hospital pathogens in their successful outbreaks and implantation thanks to a “collective insurance”; 3) a paradigm shift with the entire pathogen population of the patient and his close hospital environment being considered as the nosocomial transmission units rather than just the isolated pathogenic strains ; 4) how relevant is the current mode of microbiological environmental monitoring? The challenge today is to confront microbiological data to clinical epidemic situations in order to determine clinical environmental indicators allowing an accurate determination of infection risks.

Keywords: Diffusion - Microbiology - Environment - Infection risk

Article

Citation

Baranovsky S, Romano-Bertrand S, Licznar-Fajardo P, Dupont C, Parer S, Jumas-Bilak E, et groupe de recherche hospitalo-universitaire PHy2. Infections associées aux soins : prise en compte de la complexité des populations bactériennes dans l’environnement hospitalier.

Copyright : © Health & Co 2019.